「今までのやり方でいい」という壁を乗り越えた
“エバンジェリスト”の突破力

MuleSoft導入以前は、典型的なバッチ処理文化だったこともあり、「リアルタイム処理なんて必要なのか」「今までのやり方でいいじゃないか」という空気が強くありました。IT部門もベンダーも慎重な姿勢だったため、「何を変えるのか」を社内に理解と納得をさせるところから始める必要がありました。

建設会社らしく「家の構造」や「性能の良いネジ」など身近なものを比喩に使って、MuleSoftを軸とするデジタルサービス基盤で何が変わるのかを丁寧に説明しました。APIを中心に「機能やデータをサービスとして扱う」という考え方やメリットを伝え続けたことで、少しずつ理解が浸透し、前に進むきっかけが作れたと思います。

同じ社員のような存在――グローバルウェイの伴走支援

MuleSoftを導入するにあたり、「支援会社はその領域に特化している専門企業が良い」と考えました。グローバルウェイさんは実績が豊富で、PoC時に当社の準備が足りていなくても非常に柔軟に対応していただきました。最初の立ち上げ局面で、あの伴走支援があったのは本当に大きかったと感じています。

私の中で、グローバルウェイさんは「外注先」というよりも「同じチームの一員」であり、同じ社員のような感覚です。ヒアリングして終わりではなく、教育やベストプラクティスの提示、API戦略の相談まで並走していただけたことで、内製化後もAPI設計の考え方が社内に引き継がれています。

想定を超えたニーズと反響、今後はC4E体制やAI活用も

最初にMuleSoftを導入するシステムは、住宅のオーナーサイトを選びました。顧客が直接利用するためリアルタイム性が求められ、CX向上という成果を出しやすいというのが理由です。これを起点として、小さな範囲から「クイックウィン」を実践し、効果を感じてもらうことを重視しました。そこで確かな成果を上げられたことで、さまざまな部署からニーズが出てくるようになっています。

現在は、各部署が自律的にMuleSoftを活用して開発を進めるようになり、統制や標準化の観点から私たちが「怒られてしまう」ほど、活発に利用されています。これは喜ばしいことですが、今後は統制と自由度のバランスを取るため、部門横断型のチーム「Center for Enablement」（C4E）に近い体制を整える方針です 。中央集権的な管理だけでは手が回らないほど拡大するニーズに対して、標準化という枠組みで対応したいと考えています 。

まずは経営の意思決定を支えることを目標にデータ基盤を構築し、それらをMuleSoftでつないでいく準備を進めます。今後は連携させるデータをさらに整備し、業務やサービスと結び付けることで、データドリブン経営につなげていきます。その先にはAIエージェントの活用も見据えています。

PoCで見えてきたAIエージェントの実用域

社内で最も多くの部署が関わる「お問い合わせ対応業務」を対象としたAIエージェントの検証プロジェクトにグローバルウェイさんが提供する「AIエージェント基盤導入支援サービス」を採用しました。グローバルウェイさんによるアドバイスを踏まえ、データのベクトル化やLLMを活用した仕組みをICT統括部が提案し、それを業務にどう生かし、どう発展させていくか業務部門が検討しています。

現在は、顧客接点の強化と業務効率化を目的にPoC（概念実証）を実施中です。お客さまから寄せられた問い合わせをAIエージェントが分類し、最適な部門や社内の専門家へ振り分けています。さらに、社内データベースを参照して、過去の類似事例から回答案を自動生成することも可能です。これらの処理は安定して動作しており「実用レベルに近づいてきた」と実感しています。

PoCの次フェーズでは、特許や論文といった外部データも参照しながら、より高度な回答の生成に挑戦します。新規性や業界トレンドを踏まえて、問い合わせの背景まで推察できる仕組みが目標です。こうした取り組みは、現場のデータ活用文化を醸成しながら段階的に広げたいと考えています。

AIエージェント活用の未来を共に描くパートナー

グローバルウェイさんには、MuleSoftによるデジタルサービス基盤の構築からMuleSoft AI Chainの導入まで、一貫してご支援いただいています。MuleSoft社さんでも即答が難しい技術課題に対しても、共に考え最適な解決策を導き出してくださいます。私たちの事業内容やAIエージェント活用への考え方、今後の展望まで深く理解してくださっており、もはや単なる技術パートナーという枠を超えた信頼できる伴走者だと感じています。

「データ連携なくしてAI活用なし」
── 2030年に向けたものづくり革新の道

私たちは、ものづくりの根幹にAIを取り入れて、研究から設計、生産までに至るバリューチェーン全体の高度化を目指しています。 研究所では配合や処方の最適化を、生産現場では製造条件の自動調整を、設計部門ではパラメーターの最適化を行う。それぞれの部門に配置されたAIエージェントが互いに連携し、1つの知的システムとして自律的に機能する姿を描いています。

それを実現する鍵となるのが、地道な「データ基盤の整備」です。 部門ごとに閉じていたデータを統合し、研究所から生産技術、設計、製造へと情報が途切れなく流れる仕組みが必要になります。 職人かたぎの技術者たちが日々の現場で培ってきた知見こそ、企業の財産です。その知をデータとして共有し、組織全体の力へと昇華させる文化を、私たちは着実に育んでいます。

「データ連携なくしてAI活用なし」。 この言葉を胸に、私たちは2030年という未来から逆算したルートを確実に歩み続けていきます。